快遞輿情

“人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、無(wú)人駕駛等新技術(shù)新工具的應(yīng)用，將有效培育郵政快遞行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，助力郵政快遞行業(yè)從傳統(tǒng)的‘汗水物流’向現(xiàn)代的‘智慧物流’轉(zhuǎn)變。”3月5日，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在接受中國(guó)郵政快遞報(bào)社記者采訪(fǎng)時(shí)表示，近年來(lái)，人工智能技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)音客服等場(chǎng)景，在政務(wù)、銀行、保險(xiǎn)、證券、運(yùn)營(yíng)商、物流、能源、零售等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用。

無(wú)論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關(guān)注，大模型呈現(xiàn)出來(lái)的智慧涌現(xiàn)能力，被認(rèn)為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)格局。今年全國(guó)兩會(huì)期間，劉慶峰帶來(lái)了一份沉甸甸的建議，他建議制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)性加快推動(dòng)我國(guó)通用人工智能發(fā)展。 

人工智能大模型技術(shù)正在深入千行百業(yè)，郵政快遞行業(yè)具有長(zhǎng)鏈路、復(fù)雜協(xié)同、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)回流等場(chǎng)景特性，成為行業(yè)大模型落地應(yīng)用的重要陣地之一。

從具體應(yīng)用環(huán)節(jié)來(lái)看，人工智能技術(shù)可以在多方面提升郵政快遞服務(wù)質(zhì)量，解決痛點(diǎn)、堵點(diǎn)問(wèn)題。例如，在攬收環(huán)節(jié)，使用AI聊天機(jī)器人自動(dòng)處理客戶(hù)咨詢(xún)，提供包裹預(yù)約攬收服務(wù)。在分揀環(huán)節(jié)，借助機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)郵件和包裹的快速準(zhǔn)確分類(lèi)，提高分揀速度和準(zhǔn)確性。在投遞環(huán)節(jié)，利用智能語(yǔ)音機(jī)器人進(jìn)行派送預(yù)約，可合理分配人員運(yùn)力，提高消費(fèi)者滿(mǎn)意程度；配合無(wú)人駕駛車(chē)輛和無(wú)人機(jī)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化配送，提高最后一公里的配送效率；通過(guò)智能監(jiān)控系統(tǒng)和異常行為檢測(cè)，保障郵件和包裹的安全以及數(shù)據(jù)信息的保護(hù)。

據(jù)了解，早在2020年5月，國(guó)家郵政局與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作開(kāi)展郵政業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)、成果推廣、科研平臺(tái)建設(shè)等工作，降低郵政快遞企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提升郵政管理部門(mén)監(jiān)管效能，加快推進(jìn)郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。作為創(chuàng)新試點(diǎn)，科大訊飛與安徽省郵政管理局合作建設(shè)智能申訴系統(tǒng)，搭建了郵政智能語(yǔ)音專(zhuān)有云，建設(shè)能力中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)，成功研發(fā)了智能語(yǔ)音客服機(jī)器人、智能坐席系統(tǒng)、智能外呼系統(tǒng)和監(jiān)督管理系統(tǒng)，建成了一套完整的郵政業(yè)智能語(yǔ)音申訴處理系統(tǒng)，滿(mǎn)足了安徽省郵政業(yè)用戶(hù)申訴處理需要。

目前，該系統(tǒng)取得了良好的應(yīng)用成效：自2021年5月郵政業(yè)智能語(yǔ)音申訴處理系統(tǒng)在安徽省郵政管理局正式上線(xiàn)運(yùn)行以來(lái)，用戶(hù)呼入接通率從系統(tǒng)上線(xiàn)前的30%提升到60%，有效緩解了用戶(hù)來(lái)電占線(xiàn)問(wèn)題；人工處理量從100%下降到30%，大幅降低了人力投入；智能語(yǔ)音導(dǎo)航自助報(bào)單成功率達(dá)55%，大大超過(guò)政務(wù)行業(yè)平均水平；智能坐席系統(tǒng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)準(zhǔn)確率達(dá)98%，55%的外呼回訪(fǎng)工作交由智能外呼系統(tǒng)完成，大幅提升了申訴處理效率，更好保障了用戶(hù)合法權(quán)益。

今年1月30日，科大訊飛星火語(yǔ)音大模型發(fā)布，在語(yǔ)音合成層面提升了韻律表現(xiàn)力和擬人度，在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域突破復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別效果上限，在多語(yǔ)種層面提升語(yǔ)料稀缺小語(yǔ)種效果，徹底重塑傳統(tǒng)的人機(jī)交互體驗(yàn)，使得人與智能客服的對(duì)話(huà)更加自然、流暢和人性化。

劉慶峰認(rèn)為，大模型技術(shù)的加持將突破傳統(tǒng)智能應(yīng)用成效的天花板，為郵政業(yè)全鏈路運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)巨大變革，為全社會(huì)提供更加高效、智能、便捷的郵政快遞服務(wù)體驗(yàn)。

“接下來(lái)，科大訊飛還將持續(xù)推動(dòng)大模型等新技術(shù)在郵政業(yè)的應(yīng)用，深入管理和生產(chǎn)場(chǎng)景，推動(dòng)智能客服、智能調(diào)度運(yùn)營(yíng)、智慧網(wǎng)點(diǎn)、智能辦公等智能化產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用，加快科技成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步為郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。”劉慶峰表示。 

國(guó)產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離？對(duì)于這個(gè)人工智能領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題，劉慶峰有自己的看法。

他認(rèn)為，在2017年出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國(guó)在認(rèn)知智能領(lǐng)域已具備非常扎實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備和成建制的團(tuán)隊(duì)，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。

劉慶峰以我國(guó)首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的全民開(kāi)放大模型——訊飛星火大模型為例進(jìn)行說(shuō)明：“其預(yù)計(jì)在6個(gè)月內(nèi)可達(dá)到GPT4當(dāng)前最好水平，但隨著GPT-5的發(fā)布，這個(gè)差距可能會(huì)被拉到一年以上，如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練等方面組織好資源全力追趕，這個(gè)差距也有望在1-2年內(nèi)被追平到相當(dāng)?shù)乃?，同時(shí)我國(guó)也在語(yǔ)音大模型、醫(yī)療大模型等領(lǐng)域形成了國(guó)際領(lǐng)先的比較優(yōu)勢(shì)?！?

“我們有信心在通用大模型底座上不會(huì)出現(xiàn)代差級(jí)落后的差距，在此基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)進(jìn)行打磨，有望實(shí)現(xiàn)典型行業(yè)領(lǐng)域的超越?！眲c峰認(rèn)為，在追趕的同時(shí)，結(jié)合全新的技術(shù)發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會(huì)生活中的各種變化，非常有必要根據(jù)新的形勢(shì)制定系統(tǒng)性規(guī)劃。

2024年，全球人工智能的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)一步升級(jí)為系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)，各國(guó)在基礎(chǔ)大模型、行業(yè)應(yīng)用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開(kāi)始全面較量。劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國(guó)通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計(jì)，圍繞自主可控的通用大模型底座研發(fā)、算力構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、科學(xué)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定生態(tài)打造、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國(guó)家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國(guó)家高位推動(dòng)規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺(tái)方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造上打造我國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)。

“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場(chǎng)’，從國(guó)家層面聚焦資源加快追趕，同時(shí)系統(tǒng)性構(gòu)建通用人工智能生態(tài)和應(yīng)用，打造綜合優(yōu)勢(shì)。 ”劉慶峰說(shuō)。